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新加坡中小企业正在加速采用人工智能,但许多企业仍将人工智能支出视为“软件成本”,而不是具备税务文档的结构化创新项目。企业创新计划(EIS)常被讨论为能够提供增强的扣除(通常描述为“高达400%”),而2026年预算则重新关注中小企业激励措施和以生产力为导向的增长。本文于2026年2月更新,旨在帮助企业为2027年度做准备,解释如何将人工智能倡议转化为可支持的税务立场,以及IRAS对研发的合规做法,以及财务团队现在应采取的步骤以避免日后申请被拒。保罗·海普·佩奇及公司(PHP)的会计与税务顾问团队支持中小企业进行项目定义、费用分类、薪酬分配及审计准备文档,尤其是在涉及人工智能和跨境交付团队的情况下。
什么是企业创新计划,它为何对2026年的人工智能项目至关重要?
企业创新计划(Enterprise Innovation Scheme)被广泛引用为新加坡的税收激励框架,旨在通过增强的税收扣除(通常称为某些合格支出类别可高达400%,需符合条件和上限)来鼓励创新活动。
在实际操作中,EIS之所以对人工智能重要,是因为许多人工智能倡议表面上看起来像“IT升级”,但其中一些实际上包含真正的创新工作——数据工程、模型实验、原型开发、评估和迭代改进——这可能在税务上被视为不同的处理。
对于中小企业而言,价值不仅在于明显的增强扣除,还在于它所强制施加的纪律:
- 明确项目定义(解决了什么问题,创造了什么新能力)
- 可追溯的成本(谁在何时何地做了什么,为什么)
- 实验和不确定性的证据(研发类工作的特征)
- 以备查询或复核的IRAS准备证明
2026年度预算小型企业激励措施讨论也让人们更加关注索赔是否反映真实的合格活动。一个结构良好的方法可以减少报税时的意外,并帮助财务团队提前预测现金税影响。
关于准确性的说明:EIS 规则、上限和合格类别取决于现行 IRAS 指导和相关评估年度(YA)的立法。当细节有所变化时,企业应采取保守的计划并进行充分记录。
哪些与 AI 相关的费用可能符合企业创新计划下更高的扣除?
AI 项目通常融合多种成本类型。有些可能更接近日常运营(通常风险较低,但较不可能获得增强待遇),而其他则与实验或创新成果相关。
在实际操作中,财务团队通常会先将费用分类,然后评估哪些类别更可能在 EIS 相关的增强扣除概念下得到支持。
通常相关的成本类别
- 员工成本:数据科学家、机器学习工程师、数据工程师、产品工程师、质量保证及项目经理(仅限于归属于合格活动的部分)
- 云计算和工具:培训运行、模型托管以供测试、实验跟踪工具
- 数据成本:数据获取、数据标记和数据处理(与实验/原型直接相关)
- 原型制作和测试:构建概念验证(POC)模型、A/B 测试、评估框架
- 外部供应商:专业 AI 顾问、研究合作伙伴、模型审计和测试支持
往往引发争议的费用
- 用于日常运营的现成 SaaS 订阅(例如,通用生产力 AI 工具)
- 纯粹的“日常业务”报告仪表盘,而没有实验成分
- 使用 AI 的市场营销、销售赋能或客户成功工具,但主要是商业目的
- 与合格活动没有明确联系的一般 IT 基础设施成本
实际要点:您不需要每一笔支出都符合项目的增强索赔,才能使项目具有价值。许多小型企业将AI倡议拆分为:
- 一个合格的创新/研发类工作流程(密切记录)
- 一个实施/日常运营工作流程(按照正常税务规则进行索赔)
这就是会计和税务顾问所增值的地方——早期建立成本结构,而不是在年末之后。
IRAS 通常如何看待人工智能驱动的“研发”和创新?
IRAS 对研发的合规性通常取决于实质和文档。对于人工智能,问题往往在于工作是否超越了已知方法的应用,并包括系统的实验以解决技术不确定性。
支持研发类型立场的实用指标
- 结果在开始时并不明确(例如,您无法预测哪个模型架构能满足延迟和准确性要求)
- 存在假设、实验和迭代(例如,特征工程试验、带有文档评估的超参数搜索)
- 有失败和学习的证据(被弃置的方法、基准测试、错误分析)
- 有明确的技术目标(不仅仅是商业目标)
在审查中通常具有说服力的证据
- 实验记录、模型卡、评估报告
- 架构图、数据来源说明、版本控制历史
- 显示迭代周期和技术决策的票据
- 时间记录和工资分配方法
通常缺失的证据
- 明确的项目章程,区分研发类工作与实施
- 一致的员工时间分配方法和共享云成本
- 当前文档(在项目期间创建,而不是后期重建)
如果您的人工智能项目使用海外开发者或区域数据团队,请增加额外层面:清楚记录工作在哪里进行,谁拥有知识产权,以及哪个新加坡实体承担成本和风险。这与扣除支持能力和转让定价预期(如适用)相关。
“最高可达 400% 的申报”在新加坡人工智能税收扣除中意味着什么,SME 应如何规划?
“400%”通常作为某些新加坡创新激励计划下可获得的增强税收扣除率的简写,包括 EIS 概念,适用于符合条件的支出,最高至适用上限并受特定条件约束。
从规划的角度来看,SME 应将“最高可达 400% 的税收扣除规划”视为一个工作流程,而不是单一复选框:
第一步 — 定义人工智能项目的“创新核心”
写一份简短的范围说明书(1-3 页),覆盖:
- 技术问题陈述
- 不确定性和约束(数据质量、延迟、模型漂移)
- 拟议的实验计划
- 预期成果(概念验证、原型、评估框架)
步骤2 – 从第一天起拆分成本中心
为以下内容设置会计代码:
- 符合条件的创新工作流
- 不符合条件的部署/日常运营工作流
- 共享成本(有文档分配依据)
步骤3 – 持续建立证明材料包
最低要求:
- 按类别的每月成本汇总
- 员工分配/时间跟踪方法
- 云发票与实验运行或环境映射
- 供应商的工作说明书和交付物
步骤4 – 及早决定您的申报态度
在年终之前,评估:
- 可能的合格支出金额
- 文档是否足够
- 是否需要进行任何重组(例如,知识产权所有权、合同模式)
实际上,许多2027年度税务问题出现,因为企业只在报税时考虑“400%”。到那时,编码、时间记录和供应商范围已经固定了。
中小企业应如何在账目中分类人工智能支出以支持企业创新计划的申请?
会计分类是好申请得以建立或失去的地方。如果人工智能支出分散在“软件订阅”、“IT支持”和“专业费用”中,而没有项目链接,则更难证明合格支出。
推荐的会计设置(实用)
- 创建专门的“人工智能创新项目”成本中心
- 按倡议使用项目代码(例如,AI-001需求预测)
- 分开:
- 员工成本(带分配方法)
- 云计算(训练与生产)
- 数据标注与数据获取
- 外部顾问(创新与整合)
资本与收入的考虑
一些人工智能构建成本可能会引发它们是否属于资本性质的问题(例如,开发内部使用系统)。税务处理可能会根据事实而有所不同。财务团队应记录:
- 创造了什么
- 预期的有效使用寿命
- 这是一项一次性构建还是持续实验
这是一个会计和税务咨询早期很有用的领域——对齐会计处理、管理报告和最终的税务叙述,这样就不会在后期被迫处于不一致的立场。
造成人工智能和研发申请减少或受到质疑的常见错误是什么?
即使基础工作是合法的,申请常常因执行不当而失败。
错误 1 — 将“使用人工智能”视为“进行研发”
购买工具或嵌入聊天机器人并不自动产生合格的创新支出。需要有实验和技术不确定性的证据。
错误 2 — 没有同时文档
在年终重建叙述是有风险的。保持决策日志、实验结果和项目期间的变更历史。
错误 3 — 过度分配领导时间
将首席执行官/首席财务官的时间分配到研发,而没有明确的关联,这是一个常见的红旗。保持分配合理且可辩护。
错误 4 — 将生产成本与实验成本混合
培训/实验计算更容易证明,而始终在线的生产托管则不然。分开环境并跟踪使用情况。
错误 5 — 供应商发票没有详细范围
如果供应商发票仅显示“人工智能服务”,那么很难支持。请要求:
- 工作说明书与工作包
- 时间表(如可行)
- 与实验相关的可交付成果
第六个错误 — 群体结构中实体不匹配
一个新加坡实体声称支出,但合同、员工或知识产权在其他地方。这可能会引发证据和转让定价问题。
中期的结构性审查(而非仅在提交时)通常能防止这些问题。
薪资数据如何帮助证明人工智能创新支出?
薪资通常是人工智能创新成本中最大的组成部分。税务局(IRAS)的查询通常集中在员工成本如何分配到符合条件的活动上。
实用的薪资分配方法
- 时间跟踪(轻量化):按项目的每周百分比分配
- 基于冲刺的分配:将员工映射到特定的创新冲刺
- 里程碑分配:根据定义的研发阶段进行分配
无论使用何种方法,都要保持一致并做好文档记录。
需要保留哪些以便证明
- 雇佣合同和职位描述
- 项目人员配置计划
- 时间分配记录和批准工作流
- 技术工作成果的证据(代码提交、实验记录)
如果您有区域团队,薪资证据还应明确哪个实体雇佣了员工,哪个实体受益于并控制该工作。
保罗·海普·佩奇公司(PHP)可以通过对齐薪资设置、成本中心设计和月末报告,支持员工成本滚入审计就绪的项目账本。
中小企业何时应考虑企业创新计划和研发相关索赔的审计准备?
审计准备不仅仅是针对法定审计。这还包括在税务局(IRAS)要求澄清时能够为自己的立场辩护。
审计风格的证明变得重要的情况
- 与收入相比的大额增强扣除索赔
- “人工智能/研发”支出快速年增长
- 对第三方供应商的高度依赖
- 跨境交付团队和知识产权安排
什么是“税务局(IRAS)准备”的文件通常看起来像
- 项目章程和技术目标
- 与总账(GL)对账的成本清单
- 共享成本的分配标准(云计算、管理时间)
- 供应商合同及交付成果
- 实验和迭代的证据
即使您的公司不需要进行法定审计,采用审计风格的纪律可以减少税务申报和未来审查期间的干扰。
PHP的团队通常在会计与税务和审计准备方面合作,以确保申报是可以得到支持的,而不会将过程变成繁琐的工作。
公司成立和结构如何影响AI税收抵扣和知识产权所有权?
对于新的专注于AI的实体,结构决定了成本的归属、知识产权的所有权及利润的税收方式。这也影响了您多么清晰地呈现与EIS相关的创新故事。
AI业务的常见结构问题
- AI团队应该坐落在新加坡的运营公司还是独立的知识产权公司?
- 谁签署供应商合同并承担项目风险?
- 数据工程团队应该在哪里雇佣?
- 如果您有马来西亚、印度尼西亚或香港的团队,如何收取跨公司服务费?
这对申报的重要性
如果新加坡实体申请增强的抵扣,通常应该:
- 承担支出
- 控制项目和决策
- 承担失败的风险
- 拥有或拥有结果知识产权的权利(视结构而定)
对于外国创始人,新加坡公司成立可以与明确的创新项目治理模型结合。PHP支持多个国家的公司成立和持续的公司秘书合规,以确保实体设计在开始准备YA 2027申报时不会被遗忘。
外国创始人应该如何规划EP与S Pass及与创新项目相关的AI人才工作通行证战略?
招聘高级AI人才通常会触发工作通行证决定。虽然工作通行证规则由人力部(MOM)管理(而非税务局IRAS),但雇佣和记录角色的方式可以间接影响您为创新申报提供员工成本分配的能力。
工作通行证与项目支撑之间的实际联系
- 明确的工作范围:将职位描述与实际的创新任务对齐
- 汇报关系:显示谁在新加坡实体中控制工作
- 薪资可追溯性:确保薪酬由申请实体支付(如适用)
EP与S Pass资格及配额可能会随时间变化,要求因候选人档案和公司特征而异。如果您在新加坡建立一个区域执行的人工智能卓越中心,请提前规划,以免招聘成为交付时间表的瓶颈。
PHP在公司注册和财务设置的同时支持工作签证策略,因此招聘决策与治理和成本追踪保持一致.
中小企业如何将企业创新计划与其他2026年预算中的中小企业激励措施结合使用(而不双重计数)?
许多中小企业正在同时推动中小企业数字化和人工智能计划,同时申请补助金或其他支持计划(例如,生产力、能力建设或市场扩展支持)。2026年预算中的中小企业激励可能会影响市场上哪些项目更加活跃.
关键纪律:将资金支持与税收支持区分开来
- 跟踪哪些成本部分得到补贴
- 确保您不对公司未承担的金额申请增强扣除(如有限制适用)
- 在补助金申请与税务计划之间保持对账
MRA补助金申请作为一种补充路径
如果您的人工智能项目支持出口(例如,本地化、海外客户获取、跨境合规工具),市场准备援助(MRA)补助金通常被讨论作为可能的补充。
实际的方法是建立一个单一的“真实数据”项目预算,以便供给:
- 补助金申请(如适用)
- 管理报告
- 税务计算表
PHP可以帮助中小企业建立这种治理,使财务团队不需要维护多个不一致的故事版本.
财务团队现在(2026年2月)应如何为2027年企业创新计划的申请做好准备?
2027年的申请将高度依赖于您在财政年度期间的所作所为,而不是在申报时.
30–60–90天行动计划
- 第1–30天:
- 识别带有实验成分的人工智能计划
- 创建项目章程,并决定合格与日常业务工作流
- 设置总账成本中心和项目代码
- 第31–60天:
- 实施工资分配和审批工作流
- 在可行的情况下将云环境(实验与生产)分开
- 更新供应商合同模板以要求更清晰的交付成果
- 第61–90天:
- 进行“模拟证明”审查:你能将每项成本与活动关联起来吗?
- 预计税务影响并决定是否调整项目范围
- 准备内部文件结构以收集证据
向你的领导团队通报的内容
- 增强的扣除并非自动;文档是主要风险
- 一项小而详细的合格申报可能比激进的申报更安全
- 构造和合同决策影响合格性和可辩护性
会计和税务咨询通常增加杠杆作用的地方
- 将技术工作翻译成税务相关叙述
- 建立经得起审查的成本分配方法
- 将管理报告与法定账目和税务计算进行调和
如果将其视为财务运营系统升级,YA 2027 将变成一个受控的过程,而不是混乱。
结论
企业创新计划对将 AI 投资视为治理创新项目的中小企业最为重要,而不是一系列零散的软件成本。为了合理规划 2027 年度的“高达 400%”的增强扣除,专注于界定创新核心,分离合格和日常开支,实施可辩护的工资和云成本分配,并保持支持 IRAS 合规的同时证据。如果你正在结合一家新的 AI 重点实体或扩大跨境交付团队,需尽早对齐结构、合同和知识产权所有权,以避免以后不匹配。如果你想要明确你的 AI 成本分类、文档包及 2026-2027 年的申报立场,一个经验丰富的会计和税务咨询团队如 PHP 可以帮助你建立一个实用、可支持和准备审计的方法。
常见问题
创建一个“人工智能创新项目”成本中心,设定项目代码,将符合条件的工作流与日常运营工作流进行区分,并记录一致的薪资分配方法(时间追踪、迭代基础或里程碑基础)。同时分离云环境(实验环境与生产环境),确保供应商的工作说明书/发票清楚描述与创新活动相关的工作包和交付成果。
一个强有力的指标是技术不确定性和系统性实验(例如,测试模型架构、迭代、基准测试、错误分析),而不仅仅是配置或部署已知工具。您应该能够展示假设、实验、结果和学习,而不仅仅是商业结果。
通常,明显可追溯的实验成本,如相关员工时间(适当分配)、用于培训/测试环境的云计算、原型制作和评估工作,以及与实验相关的供应商交付物。看起来像“BAU”(通用SaaS订阅、常规仪表板、始终在线的生产托管)的成本,除非与合格工作紧密相关,否则更可能受到挑战。
常见的有说服力的证据包括项目章程、实验日志、评估报告、架构/数据沿袭笔记、版本控制历史、显示迭代的工单记录,以及与总账对账的成本计划。项目期间创建的同期文件通常比年终重建的文件更有力。
这通常是指可能适用于特定符合条件的创新支出类别的加强税收减免,受到条件、上限和特定年度规则的限制。实际上,“400%”结果取决于您的人工智能工作是否符合资格以及您的文档是否支持该申请。
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